Jingcai Guo (郭径材)  [English Version of This Page]

Ph.D., MIEEE, MACM, MCCF

电子计算学系 (COMP)
工程学院
香港理工大学

通讯地址: 香港特别行政区 香港理工大学 电子计算学系 PQ509室.
电子邮箱: [jingcai.guo AT gmail.com]



"Life is painting a picture, not doing a sum"

个人简介

郭径材博士目前为 西南财经大学, 计算机与人工智能学院副教授。他博士毕业于香港理工大学, 电子计算学系, 导师为 Song Guo (郭嵩) 教授, 教育部长江讲席教授, Fellow of IEEE, Fellow of AAIA, 加拿大工程院院士。 从2019到2020, 郭径材作为访问研究员在澳大利亚悉尼大学开展研究工作, 合作导师为Dacheng Tao (陶大程) 教授, Fellow of IEEE, ACM, AAAS, IAPR, OSA, SPIE, IET/IEE, BCS, 澳洲科学院院士, 欧洲科学院外籍院士。 在此之前, 他从日本早稻田大学获得硕士学位, 导师为Furuzuki Takayuki (古月敬之) 教授; 并从四川大学获得学士学位; 均为计算机科学方向。

他的研究兴趣广泛地涉及多媒体和人工智能领域, 尤其集中在零次学习 (zero-shot learning)、联邦学习 (federated learning)、计算机视觉 (computer vision)、信息安全 (cybersecurity) 和智能交通 (smart transportation) 等方面; 研究成果一贯发表在计算机相关领域顶级会议 (CCF-A/B类) 和高水平期刊 (中科院1区/JCR-Q1)。 他是41st International Symposium on Reliable Distributed Systems (SRDS 2022) 的大会宣传主席 (Publicity Chair); 他是若干计算机领域国际顶级会议和高水平期刊的程序委员会委员和/或审稿人 (ACM-MM、AAAI、CVPR、NeurIPS、ICML、ICME、ECCV、IJCNN、IEEE TNNLS, IEEE TMM、IEEE TKDE、IEEE IoTJ、IEEE TII, IEEE TETC 等); 是IEEE/ACM/CCF会员; 是香港政府资助 Hong Kong Ph.D. Fellowship 获得者 (2017)。

教育背景

代表性论文

投/审稿中

由于 "审稿双盲原则", 部分近期工作暂不显示, 列表会经常更新。

项目经历

教学经历

学术兼职

国际会议组织者

国际会议程序委员会委员/审稿人

期刊审稿人

编委会成员

代表性荣誉

资助机构

真诚地感谢如下机构为我的研究提供支持: